**HRD или HR BP** 📍__Дубай, ОАЭ__ |__ развивающаяся технологичная компания__ **Ключевые обязанности:** — Обеспечение соответствия трудового законодательства ОАЭ: контракты, легал-риски, регуляторные требования к юрлицу в Дубае. — Адаптация глобальных HR-программ на локальный контур; участие в формировании глобальной HR-мысли. — Контроль качества и скорости найма во время активного расширения команды, включая ключевые/горящие позиции. — Сопровождение процесса получения лицензии в Дубае с фокусом на HR- и legal-аспекты. — Внедрение и поддержка глобальных проектов, миссии, ценностей, R&D и трансформационных инициатив. 📱 @NataMMarks [**всё о развитии карьеры**](https://t.me/+oaiW-FNOFEw5MThi)** ****🖥**

Т-Банк — это большая экосистема продуктов: карты, кредиты, инвестиции, лайфстайл-сервисы и многое другое. Ключевой вызов для компании — не просто развивать отдельные продукты, а связать множество продуктов в единый клиентский опыт, закрывающий все потребности клиента. Мы добиваемся этого через сегментирование пользователей. В роли ML-тимлида будете отвечать за ML-направление сразу в двух принципиально разных сегментах: 1. Mass Market (MM) — миллионы клиентов, высокая частотность взаимодействий, масштабируемые ML-решения, поиск новых драйверов роста клиентской базы. Mass-сегмент в свою очередь делится на подсегменты: автомобилисты, предприниматели, зарплатные клиенты, семьи, нерезиденты и многие другие. В основе каждого подсегмента лежит поиск и закрытие потребности целевой группы клиентов. 2. Wealth Management (WM) — состоятельные клиенты (HNWI/UHNWI), низкая частотность, высокая стоимость контакта, персональный сервис и роль человека (менеджера), где ML усиливает принятие решений и по

Кредитные продукты — одна из ключевых бизнес-линий Т-Банка. Миллионы клиентов используют кредиты для важных жизненных целей, а мы делаем процесс быстрым, понятным и технологичным. ML-команда развивает продуктовые и R&D-решения: персонализация и рекомендательные системы; ML-сегментация и прогнозирование для роста конверсий и X-sell; графовые и нейросетевые модели для единого профиля клиента; развитие скоринга и ускорение цикла обновления моделей; AI-ассистенты и агентские сценарии на базе LLM для подбора кредитных продуктов. Мы активно внедряем платформенные решения AI-центра (LLM, AutoML, RecSys) и масштабируем ML в кредитных продуктах, напрямую влияя на клиентский опыт и финансовый результат бизнеса. Обязанности Формировать стратегию развития ML/AI совместно со стейкхолдерами и определять приоритетные направления с максимальной бизнес-ценностью Руководить кросс-функциональными ML-командами (2+ команды до 10–15 инженеров) и отвечать за результат внедрений Приоритизировать и валидироват